基于图像的灰度共生矩阵方法的图像纹理分割
基于图像的灰度共生矩阵方法的图像纹理分割
利用灰度图 建共生矩阵 利用特征值 对纹理图想分割
详细的基于纹理的图像分割算法 灰度共生矩阵实现代码，实现效果比较满意
灰度共生矩阵提取纹理特征可用于图像纹理特征提取
实验室师兄写的代码，使用灰度共生矩阵计算图像的纹理复杂度，然后可以用来衡量嵌入水印的多少。
灰度-梯度共生矩阵GGCM，用于提取图像的纹理特征！
基于纹理特征提取灰度共生矩阵用于纹理判断
完整代码，改路径即可实现，图像matlab灰度差分统计实现
图像纹理的灰度共生矩阵计算matlab代码 较详细的非共生矩阵的计算方法
基于matlab的纹理特征提取 基于灰度共生矩阵的纹理特征
计算纹理每一个特征图像的距离 计算灰度共生矩阵需要Matlab7.1及以上版本
计算比较两幅图像的灰度差分统计特征，调用自相关函数对问了进行分析，灰度共生矩阵，特征提取，基于傅里叶变换分析纹理图像，利用carbor分析图像
基于共生矩阵纹理特征提取，d=1,θ=0°,45°,90°,135°共四个矩阵,所用图像灰度级均为256
图像分割是一种重要的图像技术，在理论研究和实际应用中都得到了人们的广泛重视。图像分割的方法和种类有很多，有些...由于该山地背景纹理特征明显，因此通过纹理分析对其进行背景分析，采用灰度共生矩阵方法对该图像
利用基于灰度共生矩阵的纹理分析方法对图像的4 个特征参数——角二阶矩、惯性矩、相关性和熵进行了计算、统计与分析。研究表明,连续多幅激光散斑图像的各种参数取值会有波动,但整体趋于平稳；验证了表面粗糙度和特征...
图像的纹理特征参数的灰度共生矩阵的计算，该方法效果好，速度快，易理解。
使用灰度共生矩阵提取图像的纹理特征
然后本文再对图像纹理特征的分析，确定了基于共生矩阵的提取纹理特征的算法，并对共生矩阵进行了MATLAB仿真。从而得到了基于内容的颜色和纹理特征的提取的方法。 4.注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径，必须是...
第一个程序提取了图像灰度级为64的灰度共生矩阵，并计算了能量，熵，对比度，相关性，逆差矩这5个参数.第二个程序可以提取彩色图像的LBP纹理特征，可以提取采样点为8、16、24的统一模式（u2）、旋转不变模式（ri）、...
1 #include "Co_occurrenceTextureExtration.h"2 #include 3 #include 4 #include 5 #include 6 #include 7 #include 8 #include 9 #pragma comment(lib,"OpenCL.lib")1011 CCo_occurrenceTextureExtration::CCo_occ...
经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，基于matlab平台实现
利用灰度共生矩阵，对纹理图像进行分割，里面有代码和测试图像
灰度共生矩阵提取图像纹理特征，采用matlab实现，包括模糊c均值实现分类。代码完整，正确可运行。
MATLAB实现图像纹理特征提取：自相关函数法、灰度共生矩阵、分数阶傅里叶变换。GUI界面。运行后可自定义自相关函数的x和y轴偏移，灰度共生矩阵的距离和角度，分数阶傅里叶变换的阶数。输出相应的特征图。
提取图像的灰度共生矩阵，计算整幅图像的纹理特征值图像。c++
编写距离1的0度共生矩阵，编写距离1的135度共生矩阵。编译马上使用。因为图像是离散的灰度像素，所以很容易找到各个角度的像素位置。 例如要找135度方向，距离为1的共生矩阵。设点坐标为（i，j）则此方向的坐标为（i...
本文提出了一种改进的基于马尔科夫随机场( MＲF) 模型的纹理图像分割方法。利用分数阶微分运算对图像纹理细节和边缘轮廓信息的敏感性，将其引入图像纹理特征提取过程中，以获得完备的图像纹理信息，可以弥补传统算法...
标准的GLCM纹理分析往往没有得到好的结果，除非大量使用全局类（使用大量的类，带来其他问题）。使用本地类可以帮助，但结果对噪声很敏感。本程序采用加权区域采样大大提高全局和局部灰度共生矩阵纹理分析的结果。
为了更加准确地描述纹理特征，将从空间分布特性与MRF邻域系统两个方面综合考虑，提出一种带有联合灰度信息的灰度共生矩阵与多尺度MRF相结合的方法。实验结果表明，该方法能够有效地提高分割准确度。
标签： 灰度共生矩阵
提取图片的纹理特征，灰度共生矩阵包括四个方向的熵，对比度等特征以及对用的均值和方差，共80维特征向量